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アマクラス

Medical Forward Deployed Engineering

集患も、院内も。
現場で動かす。

株式会社アマクラスは、医療に特化したForward Deployed Engineer(FDE)です。提案書を置いていく代わりに、作る人がクリニックに入ります。 患者さんに見つけてもらう導線から、院内の自動化、医療AI・アプリ開発まで。

相談無料・見積無料。日本全国リモート対応(東名間は訪問可)。1院からご相談いただけます。

約50倍

週間ユーザー数の伸び

心療内科クリニック・6か月/約500 → 25,000超

−86%

書類作成時間の削減(最大)

医療機関・3週間で稼働

3週間

最短の本稼働までの期間

最小ユースケースの場合

100%

クライアント満足度

自社プロジェクト調べ

01Where it gets stuck

いま、どこで詰まっていますか。

クリニックの相談は、だいたいこの3つのどれかから始まります。 どれも「やる気の問題」ではなく、設計の問題です。
  • 01

    ホームページはある。それでも新患は増えない。

    症状の言葉で探している人、地図で探している人、AIに聞く人。入口ごとに設計が違います。まず、どこで取りこぼしているかを測るところから。

  • 02

    毎日の書類と転記に、スタッフの時間が溶けていく。

    人を増やす前に、減らせる仕事があります。現場に入って手順をそのまま書き出し、判断が要るところだけ人に残す形へ組み替えます。

  • 03

    AIを使いたい。でも、どこから触ればいいか分からない。

    動くAIを作るのは難しくありません。難しいのは、運用に乗せることです。何を送らないかを先に決めてから実装します。

02Services

入口を増やす。中を軽くする。武器を作る。

3つの領域を、別々の会社に発注しなくて済むようにしています。 同じチームが横断して見るので、「集患したのに院内が回らない」「AIを入れたのに現場が使わない」が起きません。
提案書ではなく、
動くものを持っていく。
株式会社アマクラス — 提供の考え方
01Clinic Growth

集患を、仕組みで伸ばす

広告費を積む前に、まだ拾えていない検索がある。

症状名で検索する人、地図で近くを探す人、AIに聞く人。入口ごとに設計を変えないと、いい医療をしていても見つけてもらえません。現状の監査から記事・LP・予約導線の実装、週次の計測までを一続きで担当します。

  • 集患診断(SEO / MEO / AIO / 表示速度)
  • 検索流入の設計と記事運用
  • MEO・Googleビジネスプロフィール整備
  • AIO(AI検索)対応
02Clinic Operations

院内の手を、空ける

人を増やす前に、減らせる仕事がある。

受付・会計・レセプト・書類作成。時間を食っているのはたいてい「転記」と「突合」です。現場に入って手順をそのまま書き出し、判断が要るところだけ人に残す形に組み替えます。

  • 書類・帳票の自動化
  • 電子カルテ連携ツール
  • 予約・受付・Web問診の統合
  • 業務フロー診断とツール選定
03AI & Product

AIとアプリを、出し切る

PoC は誰でも作れる。運用に乗せるところに差が出る。

医療AIの実装から、iOS / Android アプリ、オンライン診療、データ基盤まで。自社で2本のアプリをストアに出して運用し、いま医師・医療者向けの診察記録支援アプリ「カルっとな!」を開発中です。「出したあとに何が起きるか」込みで設計できます。

  • 診療記録の自動要約・下書き生成
  • 院内ナレッジ検索・患者対応AI
  • iOS / Android アプリ開発
  • オンライン診療・医療データ基盤

03Clinic Growth

集患は、運まかせではなく計測できる仕事です。

患者さんがクリニックにたどり着く経路は、大きく3つあります。 どこで取りこぼしているかは、感覚ではなく数字で分かります。 まずは1〜2週間の集患診断で、いまの位置を測るところから始めてください。
  1. 01 — Organic Search

    検索で探す人

    「動悸 息苦しい 何科」のように、症状の言葉で調べている人。

    院名では上位でも、悩みの言葉ではまったく当たっていないクリニックがほとんどです。

    検索意図を3層に分けたネタ帳をつくり、カニバリを確認しながら記事を積む。

  2. 02 — Map / MEO

    地図で探す人

    「近くの内科 今日」で、いま行ける場所を探している人。

    表示はされているのに、情報が古い・写真がない・予約導線がなくて離脱している。

    NAPの一致と構造化データを整えたうえで、周辺の競合を週次で定点観測し、低評価の原因を切り分けて院内運用に返す。

  3. 03 — AI Search / AIO

    AIに聞く人

    ChatGPT や Google の AI 回答に、そのまま「どこがいい?」と聞く人。

    引用されるページの条件を満たしていないと、存在しないのと同じ扱いになります。

    AIクローラーの受け入れ、llms.txt、構造化データ、引用されやすい文体へ書き換える。

集患グロースの進め方を見る

医療広告ガイドラインを踏まえた表現でレビューします。

04Why FDE

「作る人」を、現場に置く。

Forward Deployed Engineer は、Palantir が広め、いまや多くのテック企業で標準になりつつある働き方です。 要件書を受け取って持ち帰るのではなく、エンジニア自身が現場に入り、聞きながら作ります。 アマクラスはこの型を、医療の現場に合わせて調整して提供しています。
従来の受託開発・社内エンジニア採用・医療特化FDEの比較
比較軸従来の受託開発医療特化FDE
関わり方要件書を受け取ってから作る現場に入り、聞きながら作る
最初の成果物提案書・見積書動くもの(最短3週間)
医療の前提知識説明する側が用意するこちらが持っている
納品したあと検収で終わり改善担当として並走

05Works

現場で出した数字と、その出し方。

何をどう変えて、どこが動いたのか。手順まで書いています。 同じ課題を抱えている方が読んで、自院に当てはめられる形にしました。

※ 掲載している数値はすべて実測値です。守秘のため医療機関名は伏せています。 効果を保証するものではありません。

集患6か月

週500人だったサイトを、半年で週25,000人超へ

心療内科・精神科クリニック

ホームページはあったが、届いていたのは院名で検索した人だけ。症状や不安の言葉で探している人には、ほとんど当たっていなかった。広告を止めると流入もほぼ止まる状態だった。

週間ユーザー数

約500 / 週25,000超 / 週約50倍

記事設計 / 内部リンク設計 / GSC / GA4 / 構造化データ

集患1か月

増えた流入を、予約まで運ぶ

心療内科・精神科クリニック

アクセスは倍増したのに、予約と電話は同じだけ増えていなかった。そもそもどこで離脱しているのかが、計測できていなかった。

月間コンバージョン(Web予約+LINE+電話クリック)

1,451 / 月2,281 / 月+57%

流入が情報収集層で増えたためCV率自体は下がったが、予約の絶対数は全チャネルで増えた。

GA4 イベント設計 / 予約導線改修 / 内部リンク設計

集患1か月

AIに聞く人からの流入を、取りにいく

心療内科・精神科クリニック

ChatGPT などのAIアシスタント経由の流入がほとんどなく、AIの回答で参照される条件を満たしていなかった。

AIアシスタント経由の月間セッション

39 / 月120 / 月3倍

このチャネルのCV率は26.7%で、全流入チャネルの中で最も高い水準だった。

llms.txt / JSON-LD / AIO監査ツール(自社製)

06Our Products

作れる会社は多い。出し切った会社は少ない。

アマクラスは受託だけの会社ではありません。自分たちで企画したアプリを2本、 App Store と Google Play に出し、審査を通し、課金を回し、記事メディアで集客しています。 さらにいま、医師・医療者向けの診察記録支援アプリ「カルっとな!」を開発中です。 「出したあとに何が起きるか」を知っているので、見積もりが現実的です。
医療向け開発中AI実装iOS / SwiftAndroidストア審査課金実装

カルっとな!

Karuttona

開発中iOSmacOS

会話を記録して、整理する。

医師・医療者向けの、診察記録づくりを支えるアプリ。診察中の会話を端末内で文字起こしし、話者を整理して、SOAP の下書き(Draft)まで組み立てます。録音の処理も文字起こしも SOAP の生成も、すべて端末の中で完結します。iOS / macOS 版を開発中です。

担当範囲
企画 / 設計 / 開発(すべて自社・開発中)
主な技術
Swift / SwiftUI / オンデバイス音声認識 / AES-256-GCM 暗号化 / StoreKit
karuttona.com

しばしば芝

SHIBA3

配信中iOSAndroidWeb

芝生の手入れ、記録で変わる。

芝生のお手入れを記録し、全国の芝仲間と共有するコミュニティアプリ。芝刈り・水やり・施肥をワンタップで残すケアログ、品種タグ、地域での仲間探しに加え、写真を撮って症状を相談できるAI機能を載せています。App Store / Google Play で配信中。

担当範囲
企画 / 設計 / 開発 / 審査対応 / 運用・グロース(すべて自社)
主な技術
Expo / React Native / Supabase / Next.js(管理画面・メディア) / microCMS / Firebase Analytics
shiba3.com

きろくね

Kirokune

配信中iOS

おきたことを、そのままのこす。

ハラスメントなど「起きてしまったこと」を、その日のうちに残しておくための iOS アプリ。録音・写真・短いメモ・時系列表示をひとつにまとめ、あとから経緯を説明できる形で手元に積み上げます。Swift / SwiftUI のフルネイティブ実装。

担当範囲
企画 / 設計 / 開発 / 運用(すべて自社)
主な技術
Swift / SwiftUI / WidgetKit / StoreKit / オンデバイス処理 / Cloudflare Pages + microCMS(サイト)
kirokune.com

00Get started

まず、いまの数字を一緒に見るところから。

30〜60分の無料相談で、集患・院内オペレーション・AI活用のどこに最初の一手を打つべきかを整理します。その場で「やらないほうがいい」とお伝えすることもあります。

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